Pandas ist ein Open-Source-Python-Paket, das am häufigsten für Data Science/Datenanalyse und maschinelles Lernen verwendet wird. Es baut auf einem anderen Paket namens Numpy auf, das Unterstützung für mehrdimensionale Arrays bietet.
Als eines der beliebtesten Datenverarbeitungspakete arbeitet Pandas gut mit vielen anderen Data-Science-Modulen innerhalb des Python-Ökosystems zusammen und ist in der Regel in jeder Python-Distribution enthalten.
Was können Sie mit DataFrames mit Pandas machen?
Pandas macht es einfach, viele der zeitaufwändigen, sich wiederholenden Aufgaben zu erledigen, die mit der Arbeit mit Daten verbunden sind, einschließlich:
- Bereinigung von Daten
- Auffüllen von Daten
- Normalisierung von Daten
- Zusammenführen und Verknüpfen
- Visualisierung von Daten
- Statistische Analyse
- Überprüfung der Daten
- Laden und Speichern von Daten
- Und vieles mehr