Data Science Archive - Seite 11 von 13

Business Intelligence vs Big Data

Posted onNovember 14, 2021Januar 23, 2024AutorMartin Grellmann

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence umfasst die Analyse von Daten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu erkennen. Auf Daten basierende Erkenntnisse bieten einen präzisen und aussagekräftigen Einblick in die Prozesse Ihres Unternehmens und die Ergebnisse, die diese Prozesse hervorbringen. Zusätzlich zu den Standardkennzahlen, wie z. B. Finanzkennzahlen, zeigt eine detaillierte Business Intelligence die Auswirkungen der aktuellen Praktiken auf die Leistung der Mitarbeiter, die Gesamtzufriedenheit des Unternehmens, den Umsatz, die Medienreichweite und eine Reihe anderer Faktoren.

Assoziationsregeln im Data Mining

Posted onOktober 30, 2021Januar 25, 2024AutorMartin Grellmann

Assoziationsregeln sind Wenn-Dann-Aussagen, die dabei helfen, die Wahrscheinlichkeit von Beziehungen zwischen Datenelementen in großen Datensätzen in verschiedenen Arten von Datenbanken aufzuzeigen. Das Mining von Assoziationsregeln hat eine Reihe von Anwendungen und wird häufig verwendet, um Beziehungen zwischen Verkäufen in Transaktionsdaten oder medizinischen Datensätzen aufzudecken.

Was ist Data Mining?

Posted onOktober 30, 2021Januar 31, 2024AutorMartin Grellmann

Data Mining ist ein Konzept, das vielleicht zunächst nach Science-Fiction klingt, aber tatsächlich sehr präsent in unserem täglichen Leben ist. Aber was genau ist Data Mining?

Was ist Pandas in Python?

Posted onOktober 29, 2021Februar 1, 2024AutorMartin Grellmann

Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek, die in der Programmiersprache Python geschrieben ist und die leistungsstarke, flexible und einfach zu verwendende Datenstrukturen bereitstellt. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und bekannt für ihre einfache Lesbarkeit und Vielseitigkeit, was sie perfekt für Anfänger und Experten gleichermaßen macht.

Was ist NumPy?

Posted onOktober 29, 2021Februar 1, 2024AutorMartin Grellmann

NumPy ist eine Python-Bibliothek, die für die Arbeit mit Arrays verwendet wird. Sie enthält auch Funktionen für die Arbeit im Bereich der linearen Algebra, Fourier-Transformation und Matrizen. NumPy wurde im Jahr 2005 von Travis Oliphant entwickelt. Es ist ein Open-Source-Projekt und Sie können es frei verwenden.