Machine Learning ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, maschinelles Lernen zu ermöglichen, indem es Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um aus Daten zu lernen. Die Qualität der Daten, die für das Training von Machine-Learning-Modellen verwendet werden, spielt eine entscheidende Rolle bei der Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Modelle. Dieser Beitrag untersucht die Bedeutung von Training-, Test- und Validation-Sets sowie bewährte Praktiken bei deren Verwendung.
weiterlesen…Kategorie: Big Data
Data Warehouses
Data Warehouses sind zentrale Datenspeicher, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, integrieren und für Analyse- und Berichtszwecke zur Verfügung stellen. Sie sind darauf ausgelegt, komplexe Abfragen und Analysen zu unterstützen, um den Entscheidungsträgern in einem Unternehmen wertvolle Einblicke zu bieten.
weiterlesen…Datenmigration
Datenmigration ist ein Prozess, bei dem Daten von einem System in ein anderes migriert werden. Dieser Prozess ist für Unternehmen von großer Bedeutung, da er ihnen ermöglicht, Daten von älteren, veralteten Systemen in modernere und effizientere Systeme zu übertragen. Dies kann die Leistung und Effektivität von Unternehmen verbessern, indem es ihnen ermöglicht, schneller auf Daten zuzugreifen und sie besser zu verwalten.
weiterlesen…Wozu braucht man Normalisierung von Datenbanken
Normalisierung ist ein wichtiger Bestandteil der Theorie des Datenbankentwurfs und bezieht sich auf die strukturelle Organisation von Daten in einer Datenbank. Sie soll sicherstellen, dass die Daten in einer strukturierten und geordneten Form gespeichert werden und somit leicht zugänglich und verwaltbar sind.
weiterlesen…Was ist eine NoSQL-Datenbank
NoSQL-Datenbanken sind eine Art von Datenbanken, die nicht das SQL-Datenbankmodell zur Speicherung und Verarbeitung von Daten verwenden. Stattdessen verwenden sie andere Datenmodelle wie Dokumenten-, Schlüssel-Wert- oder Graph-Datenmodelle.
weiterlesen…