Business Intelligence vs Big Data

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence umfasst die Analyse von Daten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu erkennen. Auf Daten basierende Erkenntnisse bieten einen präzisen und aussagekräftigen Einblick in die Prozesse Ihres Unternehmens und die Ergebnisse, die diese Prozesse hervorbringen. Zusätzlich zu den Standardkennzahlen, wie z. B. Finanzkennzahlen, zeigt eine detaillierte Business Intelligence die Auswirkungen der aktuellen Praktiken auf die Leistung der Mitarbeiter, die Gesamtzufriedenheit des Unternehmens, den Umsatz, die Medienreichweite und eine Reihe anderer Faktoren.

Der Einsatz von Business Intelligence liefert nicht nur Informationen über den aktuellen Zustand Ihres Unternehmens, sondern ermöglicht auch Prognosen über die zukünftige Leistung. Durch die Analyse vergangener und aktueller Daten verfolgen robuste BI-Systeme Trends und zeigen auf, wie sich diese Trends im Laufe der Zeit entwickeln werden.

Business Intelligence ist mehr als nur Beobachtung. BI geht über die Analyse hinaus, wenn auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergriffen werden. Die Möglichkeit, die tatsächlichen, quantifizierbaren Ergebnisse von Maßnahmen und ihre Auswirkungen auf die Zukunft des Unternehmens zu sehen, ist ein mächtiges Instrument für die Entscheidungsfindung.

Was ist Big Data?

Der Begriff “Big Data” kann einfach definiert werden als große Datensätze, die über einfache Datenbanken und Datenverarbeitungsarchitekturen hinausgehen. Beispielsweise können Daten, die nicht einfach in Excel-Tabellen verarbeitet werden können, als Big Data bezeichnet werden.

Big Data umfasst den Prozess der Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung von Daten. Es ist wichtig, die richtigen Werkzeuge zu finden, um eine optimale Umgebung zu schaffen, in der wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewonnen werden können.

Der Aufbau einer effektiven Big-Data-Umgebung umfasst den Einsatz von Infrastrukturtechnologien, die die Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Daten erleichtern. Data Warehouses, Modellierungssprachen und OLAP-Cubes sind nur einige Beispiele. Heutzutage nutzen Unternehmen oft mehr als eine Infrastruktur, um verschiedene Aspekte ihrer Daten zu verwalten.

Big Data gibt Unternehmen oft Antworten auf Fragen, die sie sich gar nicht gestellt haben: Wie hat sich die neue HR-Software auf die Leistung der Mitarbeiter ausgewirkt? Wie hängen die letzten Kundenbewertungen mit dem Umsatz zusammen? Die Analyse von Big Data-Quellen zeigt die Beziehungen zwischen allen Facetten Ihres Unternehmens auf.

Daher sind die in Big Data gesammelten Informationen von Natur aus nützlich. Unternehmen müssen relevante Ziele und Parameter festlegen, um aus Big Data wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Big Data vs Business Intelligence

Der Begriff ‘Big Data’ hat für verschiedene Personen unterschiedliche Bedeutungen. Einige beziehen sich dabei auf die Datenmenge, während andere auf bestimmte Analyseansätze abzielen. Es ist wichtig, die beiden Konzepte voneinander zu unterscheiden, um ihre jeweiligen Vorteile und Anwendungsbereiche zu verstehen.

Doch wie hängen Business Intelligence und Big Data zusammen und wie lassen sie sich vergleichen? Big Data kann Informationen liefern, die nicht aus den eigenen Datenquellen eines Unternehmens stammen und stellt somit eine umfassende Ressource dar.

Big Data liefert oft die Informationen, die zu Erkenntnissen aus Business Intelligence führen. Big Data und Business Intelligence sind eng miteinander verbunden. Business Intelligence ist ein Oberbegriff und umfasst viel mehr Daten als Big Data. Beide unterscheiden sich in der Menge und Art der Daten. Business Intelligence umfasst alle Daten, von Verkaufsberichten in Excel-Tabellen bis hin zu großen Online-Datenbanken. Im Gegensatz dazu besteht Big Data nur aus großen Datensätzen.

Die Werkzeuge zur Verarbeitung von Big Data und Business Intelligence unterscheiden sich ebenfalls. Während einfache Business-Intelligence-Software in der Lage ist, Standarddatenquellen zu verarbeiten, eignet sie sich möglicherweise nicht für die Verwaltung von Big Data. Andere, fortgeschrittenere Systeme sind speziell für die Verarbeitung von Big Data konzipiert.