Wenn Ihr Unternehmen damit begonnen hat, alle Arten von Daten zu sammeln und zu kombinieren, besteht der nächste schwer fassbare Schritt darin, daraus einen Wert zu schöpfen. Ihre Daten können eine enorme Menge an potenziellem Wert enthalten, aber es kann kein einziger Wert geschaffen werden, wenn die Erkenntnisse nicht aufgedeckt und in Aktionen oder Geschäftsergebnisse umgesetzt werden.
weiterlesen…Kategorie: Data Science
Programmiersprache R
R ist eine freie Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken, die vom R Core Team und der R Foundation for Statistical Computing unterstützt wird. Die Sprache R ist unter Statistikern und Data Minern für die Entwicklung statistischer Software und Datenanalyse weit verbreitet.
weiterlesen…Was ist Data Science?
Data Science nutzt wissenschaftliche Methoden, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Es ist eng verwandt mit Data Mining, maschinellem Lernen und Big Data.
weiterlesen…Was ist lineare Regression?
Die lineare Regression ist in der Statistik eine Methode zur Modellierung der Beziehung zwischen ein oder mehreren Variablen. Eine dieser Variablen kann als Antwortvariable (auch abhängige oder unabhängige Variable genannt) agieren.
weiterlesen…Zentraler Grenzwertsatz: Eine fundamentale Säule der Statistik
Der Zentrale Grenzwertsatz (ZGW) ist ein fundamentales Theorem in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, das eine zentrale Rolle in der Anwendung statistischer Methoden spielt. Er besagt, dass die Verteilung der Summe einer großen Anzahl unabhängiger und identisch verteilter Zufallsvariablen, unabhängig von ihrer ursprünglichen Verteilung, gegen eine Normalverteilung konvergiert. Dieses Prinzip ist faszinierend, da es erklärt, warum viele Phänomene in der Natur und in menschlichen Aktivitäten eine Normalverteilung aufweisen, obwohl die zugrunde liegenden Prozesse selbst nicht normalverteilt sind. Der ZGW ist nicht nur von theoretischem Interesse, sondern findet auch in vielen praktischen Anwendungen, von der Finanzmathematik bis zur Physik, Anwendung. Er hilft dabei, komplexe Datenmengen zu verstehen und Prognosen auf der Basis statistischer Modelle zu machen. In diesem Beitrag wird erläutert, was der Zentrale Grenzwertsatz ist, wie er funktioniert und warum er so wichtig ist.
