Momente sind eine Reihe von statistischen Parametern, die zur Beschreibung einer Verteilung verwendet werden. Die Berechnungen sind einfach und werden daher oft als erster quantitativer Einblick in die Daten verwendet. Ein gutes Verständnis der Daten sollte immer der erste Schritt vor dem Training eines fortgeschrittenen ML-Modells sein. So lässt sich der Zeitaufwand für die Auswahl der Methodik und die Interpretation der Ergebnisse minimieren.
In der Physik beziehen sich Momente auf Masse und informieren uns darüber, wie die physikalische Größe angeordnet ist. In der Mathematik beziehen sich die Momente auf etwas Ähnliches – die Wahrscheinlichkeitsverteilung – eine Funktion, die erklärt, wie wahrscheinlich die verschiedenen möglichen Ergebnisse eines Experiments sind. Um verschiedene Datensätze vergleichen zu können, können wir sie mit den ersten vier statistischen Momenten beschreiben:
- Der Erwartungswert
- Die Varianz
- Schiefe
- Kurtosis