Eine Verschiebung des Datensatzes um eine Konstante k bedeutet, dass k zu jedem Wert des Datensatzes addiert oder von jedem Wert des Datensatzes subtrahiert wird.
Eine Skalierung des Datensatzes um eine Konstante k bedeutet dagegen, dass jeder Wert des Datensatzes mit k multipliziert oder durch k dividiert wird.
Wir haben gelernt, dass eine Verschiebung des Datensatzes den Mittelwert, den Median und den Modus um den gleichen Betrag wie die Konstante verschiebt, dass aber der Bereich und das IQR gleich bleiben. Die Verschiebung eines Datensatzes um k könnte z. B. wie folgt aussehen
| Orginal Data Set | Verschobenes Data Set |
| Mittelwert: 6 | 6+k |
| Median: 7 | 7+k |
| Modus: 3 | 3+k |
| Bereich: 10 | 10 |
| IQA: 8 | 8 |
Wir haben auch gelernt, dass die Skalierung des Datensatzes Mittelwert, Median, Modus, Bereich und IQR gleich skaliert. Mit anderen Worten, sie werden alle mit demselben Faktor skaliert. Zum Beispiel könnte die Skalierung eines Datensatzes durch Multiplikation mit kk wie folgt aussehen:
| Orginal Data Set | Verschobenes Data Set |
| Mittelwert: 6 | 6k |
| Median: 7 | 7k |
| Modus: 3 | 3k |
| Bereich: 10 | 10k |
| IQA: 8 | 8k |