Es gehört zu den frustrierenden Dingen des Jobs, wenn man viele Stunden damit verbracht hat Daten zusammenzuführen, zu transformieren, zu bereinigen und zu labeln etc. und nach mehreren Trainingsstunden des ML Modells haben wir eine geringe Genauigkeit oder einen großen Fehlerbereich.
weiterlesen…Kategorie: Data Science
Einführung in maschinelles Lernen in BigQuery: lineare Regression
Die lineare Regression ist eine Methode bei der versucht wird eine lineare Funktionskurve zu finden, die möglichst gut zu vorgegebenen den Datenpunkten passt.
weiterlesen…Logistische Regression in Excel durchführen
Die logistische Regression ist eine Methode bei der, wie bei der linearen Regression, versucht wird eine Funktionskurve zu finden, die möglichst gut zu den Datenpunkten passt. Der Unterschied ist, dass die Funktionskurve keine Gerade sondern eine logistische Funktion ist.
weiterlesen…Marketing Mix Modellierung mit Excel
Marketing Mix Modellierung (MMM) hilft bei der Quantifizierung verschiedener Marketing-Inputs auf den Umsatz. Mit Marketing-Inputs sind im engeren Sinne, die 4P des Marketing Mix gemeint (Product (Produkt), Price (Preis), Place (Distribution), Promotion (Kommunikation)). Das Modell ist aber beliebig erweiterbar.
weiterlesen…Die Methode der kleinsten Quadrate für die lineare Regression
Die lineare Regression ist eines der grundlegendsten und am häufigsten angewendeten Verfahren in der Statistik. Sie ermöglicht es, Beziehungen zwischen zwei oder mehr Variablen zu modellieren und Vorhersagen zu treffen. In vielen wissenschaftlichen, technischen und wirtschaftlichen Bereichen ist es von entscheidender Bedeutung, solche Beziehungen zu verstehen und zu quantifizieren.
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