ETL (Extract, Transform, Load) und ELT (Extract, Load, Transform) sind beides Ansätze zur Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen Datenquellen und Datenlagern (z.B. Data Warehouses). Beide haben das gleiche Ziel: Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, sie für Analysezwecke zu transformieren und in ein Zielsystem zu laden. Der Hauptunterschied liegt in der Reihenfolge und dem Ort, an dem die Transformation stattfindet.
weiterlesen…Kategorie: Business Intelligence
BI Analyse mit Hilfe von BigQuery und Data Studio für Onlineshops
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegestützter Prozess für die Analyse von Daten und die daraus resultierende Bereitstellung von hilfreichen Informationen, die Führungskräften und Mitarbeitern helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
weiterlesen…Explorative Analyse
Die explorative Datenanalyse (EDA) ist ein Ansatz zur Analyse von Datensätzen, um deren Hauptmerkmale zu identifizieren. Sie ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse, da sie dazu beiträgt, Muster, Anomalien, Schlüsselstatistiken und wichtige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, bevor weiterführende Analysen oder Modellierungen durchgeführt werden.
weiterlesen…Was ist der Customer Lifetime Value (CLV) und wie wird er berechnet?
Der Customer Lifetime Value (CLV) sagt aus, wie viel ein Unternehmen durchschnittlich pro Kunde während einer Geschäftsbeziehung verdient.
weiterlesen…Die sechs Arten der Datenanalyse
Datenanalyse ist der Prozess der Überprüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu entdecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
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