Eine multimodale Verteilung in der Statistik ist eine Art Verteilung, bei der es mehrere Spitzenwerte gibt. Das bedeutet, dass es mehrere Werte gibt, die häufiger vorkommen als andere. Eine multimodale Verteilung kann in verschiedenen Bereichen auftreten, wie beispielsweise in der Testergebnisanalyse, der Untersuchung von Gehaltsstrukturen oder der Betrachtung von Einkommensverteilungen.
Eine multimodale Verteilung ist anders als eine normalverteilte Verteilung, bei der es nur einen Höhepunkt gibt und die Werte symmetrisch um den Mittelwert verteilt sind. Eine multimodale Verteilung hat stattdessen mehrere Höhepunkte und die Werte können unsymmetrisch verteilt sein.
Ein Beispiel für eine multimodale Verteilung wäre die Altersverteilung in einer Gruppe von Menschen aus verschiedenen Generationen. In diesem Fall gäbe es wahrscheinlich mehrere Spitzen, die sich auf unterschiedliche Altersgruppen beziehen.
Es gibt verschiedene Gründe, weshalb eine mehrdirkale Verteilung auftreten kann, zum Beispiel wenn die Daten aus unterschiedlichen Untergruppen stammen, die sich in bestimmten Merkmalen unterscheiden. Ein anderer Grund könnte darin liegen, dass die Daten verschiedene Verhaltensweisen oder Trends aufweisen, die nicht gleichmäßig verteilt sind.
Wenn es also eine Verteilung mit mehreren Spitzen gibt, müssen diese bei der Analyse und Interpretation der Daten berücksichtigt werden. Die Verwendung von Analysemethoden, die für eine gleichmäßige Verteilung ausgelegt sind, ist in diesem Fall möglicherweise nicht geeignet. Stattdessen sollten eventuell spezielle Analysemethoden genutzt werden, die für Verteilungen mit mehreren Modalitäten geeignet sind.