Eine Prädiktorvariable, auch als Explanatorium oder Eingangsvariable bezeichnet, ist in der Statistik eine Variable, die verwendet wird, um die Werte einer anderen Variable, der sogenannten Zielvariable, vorherzusagen. Die Prädiktorvariable wird auch als unabhängige Variable bezeichnet, da sie in der Regel als die Variable betrachtet wird, die den Einfluss auf die Zielvariable hat. Die Zielvariable, auch als abhängige Variable bezeichnet, ist die Variable, deren Werte vorhergesagt werden sollen.
Ein Beispiel für die Verwendung von Prädiktorvariablen wäre die Vorhersage des Einkommens einer Person basierend auf ihrem Bildungsgrad. In diesem Fall würde der Bildungsgrad als Prädiktorvariable und das Einkommen als Zielvariable betrachtet werden. Die Prädiktorvariable wird verwendet, um ein Modell zu erstellen, das das Einkommen basierend auf dem Bildungsgrad vorhersagen kann.
In manchen Fällen können mehrere Prädiktorvariablen verwendet werden, um die Werte der Zielvariable vorherzusagen. Dies wird als multivariate Regression bezeichnet. In solchen Fällen wird ein Modell erstellt, das die Zielvariable basierend auf mehreren Prädiktorvariablen vorhersagen kann.
Die Genauigkeit der Vorhersage hängt in der Regel von der Stärke der Beziehung zwischen der Prädiktorvariable und der Zielvariable ab. Eine starke Beziehung zwischen den Variablen bedeutet, dass die Werte der Prädiktorvariable gut die Werte der Zielvariable erklären können.
In der Statistik werden verschiedene Analysemethoden verwendet, um die Beziehung zwischen Prädiktorvariablen und Zielvariablen zu untersuchen und Vorhersagemodelle zu erstellen. Einige dieser Methoden umfassen lineare Regression, logistische Regression und lineare Diskriminanzanalyse.
Insgesamt spielen Prädiktorvariablen eine wichtige Rolle in vielen Bereichen, in denen Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Ergebnisse gemacht werden müssen, wie zum Beispiel in der Wirtschaft, der Medizin und der Sozialwissenschaften. Sie ermöglichen es, Muster und Beziehungen in Daten zu erkennen und Vorhersagemodelle zu erstellen, die dazu beitragen, Entscheidungen zu treffen.