Variabilität in der Statistik: Was es ist und warum es wichtig ist

In der Statistik bezieht sich die Variabilität auf die Streuung oder den Bereich von Werten in einer Datenreihe. Sie gibt an, wie weit die Werte von einander entfernt sind und wie sehr sie von dem durchschnittlichen Wert abweichen. Eine größere Variabilität in den Werten bedeutet, dass sie weiter voneinander entfernt sind und stärker von dem durchschnittlichen Wert abweichen. Eine geringere Variabilität bedeutet, dass die Werte näher beieinander liegen und weniger von dem durchschnittlichen Wert abweichen.

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Multimodale Verteilung

Eine multimodale Verteilung in der Statistik ist eine Art Verteilung, bei der es mehrere Spitzenwerte gibt. Das bedeutet, dass es mehrere Werte gibt, die häufiger vorkommen als andere. Eine multimodale Verteilung kann in verschiedenen Bereichen auftreten, wie beispielsweise in der Testergebnisanalyse, der Untersuchung von Gehaltsstrukturen oder der Betrachtung von Einkommensverteilungen.

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Prädiktorvariablen

Eine Prädiktorvariable, auch bekannt als Vorhersagevariable oder Eingangsvariable, ist in der Statistik eine Variable, mit der die Werte einer anderen Variable, der Zielvariable genannt, vorhergesagt werden können. Die Vorhersagevariable wird auch als unabhängige Variable bezeichnet, da sie normalerweise die Variable ist, die den Einfluss auf die Zielvariable hat. Die Zielvariable, auch abhängige Variable genannt, ist die Variable, deren Werte vorhergesagt werden sollen.

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