Kategorie: Data Analytics

Der Umgang mit fehlenden Werten in einem Datensatz ist eine häufige Herausforderung in der Datenanalyse. Es gibt mehrere Methoden, um damit umzugehen, und die Wahl hängt oft vom Kontext der Daten und dem Ziel der Analyse ab. Hier sind einige gängige Ansätze:

Bei der Datenanalyse gibt es mehrere ethische Überlegungen, die beachtet werden sollten, um den Respekt für die Privatsphäre, die Gerechtigkeit und die Autonomie der betroffenen Personen zu gewährleisten. Hier sind einige der wichtigsten ethischen Überlegungen:

In der Datenanalyse unterscheidet man zwischen univariater, bivariater und multivariater Analyse. Diese Unterscheidungen basieren darauf, wie viele Variablen gleichzeitig analysiert werden:

Datenbereinigung ist ein entscheidender Schritt im Prozess der Datenanalyse, da qualitativ hochwertige Daten zu präziseren Ergebnissen führen. Hier sind einige der besten Methoden zur Datenbereinigung:

Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle bei der Vorhersage von Markttrends. Hier sind einige Schlüsselmethoden, wie Datenanalyse in diesem Bereich eingesetzt wird: