Kategorie: Data Analytics

Data Analytics (Datenanalyse) und Data Mining sind eng miteinander verbundene, aber unterschiedliche Bereiche im Umgang mit Daten. Hier sind einige der wichtigsten Unterschiede:

Feature-Auswahl, auch bekannt als Variablenselektion oder Attributsauswahl, ist ein entscheidender Schritt im Prozess der Datenanalyse. Hier sind einige Schlüsselaspekte:

In der Statistik gibt es zwei Hauptarten von Fehlern, die bei Hypothesentests auftreten können: Fehler vom Typ I und Fehler vom Typ II.

In der Datenanalyse gibt es verschiedene Arten von Hypothesentests, die jeweils für unterschiedliche Situationen und Datenarten verwendet werden. Hier sind einige der häufigsten:

Die Behandlung von Ausreißern in einem Datensatz ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse. Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die so weit von anderen Beobachtungen entfernt ist, dass sie den Verdacht erregt, durch einen anderen Mechanismus erzeugt worden zu sein. Hier sind einige Methoden, wie man mit Ausreißern umgehen kann: