Wenn Daten aus verschiedenen Quellen stammen, können bei der Datenanalyse verschiedene Herausforderungen entstehen. Hier sind einige Strategien, um mit diesen Problemen umzugehen:
weiterlesen…Kategorie: Data Analytics
Welche Szenarien können dazu führen, dass ein Modell neu trainiert werden muss?
Das Neutrainieren von Datenanalysemodellen ist ein wichtiger Schritt, um ihre Genauigkeit und Relevanz aufrechtzuerhalten. Verschiedene Szenarien können dazu führen, dass ein Modell neu trainiert werden muss:
weiterlesen…Was ist Data Profiling?
Data Profiling ist ein wichtiger Prozess im Bereich der Datenanalyse und Datenmanagement. Es bezieht sich auf die Aktivität, mit der die Qualität und die Struktur von Datensätzen untersucht und verstanden wird. Hier sind einige Schlüsselelemente des Data Profiling:
weiterlesen…Wie kann man feststellen, ob ein Datenmodell gut funktioniert oder nicht?
Die Beurteilung, ob ein Datenmodell gut funktioniert, kann je nach dem Kontext und dem Anwendungsbereich des Modells unterschiedlich sein. Hier sind einige allgemeine Ansätze:
weiterlesen…Was ist Datenvalidierung?
Datenvalidierung ist ein wichtiger Prozess in der Datenanalyse, bei dem überprüft wird, ob die Daten korrekt, vollständig und relevant sind. Ziel der Datenvalidierung ist es, sicherzustellen, dass die Daten den erforderlichen Qualitätsstandards entsprechen, bevor sie für Analysen oder Entscheidungsfindungen verwendet werden. Hier sind einige Schlüsselelemente der Datenvalidierung:
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