Die Bewertung der Qualität von Datenquellen ist ein kritischer Aspekt in der Datenanalyse. Hier sind einige wichtige Kriterien, die man berücksichtigen sollte:
weiterlesen…Kategorie: Data Analytics
Wie kann Natural Language Processing in der Datenanalyse eingesetzt werden?
Natural Language Processing (NLP) spielt eine zunehmend wichtige Rolle in der Datenanalyse, insbesondere wenn es darum geht, große Mengen unstrukturierter Textdaten zu verarbeiten und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Hier sind einige Schlüsselbereiche, in denen NLP in der Datenanalyse eingesetzt werden kann:
weiterlesen…Wie kann man mit Daten umgehen, die nicht normal verteilt sind?
Der Umgang mit Daten, die nicht normal verteilt sind, ist eine häufige Herausforderung in der Datenanalyse. Hier sind einige Strategien, die angewendet werden können:
weiterlesen…Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität in der Datenanalyse?
Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität in der Datenanalyse ist fundamental und wichtig zu verstehen:
weiterlesen…Wie beeinflusst die Datenqualität die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen?
Die Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle bei der Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen. Hier sind einige Schlüsselfaktoren, die zeigen, wie die Datenqualität die Modellgenauigkeit beeinflusst:
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