Als Google Analytics-Benutzer sind Sie wahrscheinlich an die Standardberichte in der Benutzeroberfläche von Universal Analytics gewöhnt. Es kann schwierig sein, den Sinn der Daten in den BigQuery-Exporttabellen zu verstehen.
weiterlesen…Kategorie: Big Query
Wie kann man bei Universal Analytics mehrere ‘ga_session’-Tabellen mit ‘_table_suffix’ abfragen?
Jeder Tag der Google Analytics-Daten in BigQuery wird in einer separaten Tabelle gespeichert.
weiterlesen…Joins in BigQuery
Data-Warehouse-Schemata folgen in der Regel einem Stern- oder Schneeflockenschema, bei dem eine zentrale “Faktentabelle”, die Ereignisse enthält, von Satellitentabellen, den “Dimensionen”, umgeben ist, die beschreibende Attribute in Bezug auf die Faktentabelle enthalten. Die Faktentabellen sind denormalisiert, die Dimensionstabellen normalisiert. Das Sternschema unterstützt analytische Abfragen in einem Data Warehouse und ermöglicht einfachere Abfragen, da die Anzahl der Verknüpfungen begrenzt ist, schnellere Aggregationen und eine bessere Abfrageleistung.
weiterlesen…BigQuery erklärt: Ein Überblick
Google BigQuery wurde 2011 veröffentlicht und hat sich seitdem als ein einzigartiger analytischer Datenspeicherdienst positioniert. Mit seiner serverlosen Architektur ist er in der Lage, schnell und skalierbar zu arbeiten und bietet die Möglichkeit, schnelle SQL-Analysen für große Datensätze durchzuführen. Seit der Einführung wurden viele Verbesserungen durchgeführt, um die Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu steigern und den Nutzern das Erzielen von Erkenntnissen zu erleichtern.
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