In relationalen Datenbanksystemen gibt es oft das Bedürfnis, Datensätze aus einer Tabelle (Tabelle A) auszuwählen, die in einer anderen Tabelle (Tabelle B) nicht vorkommen. Eine solche Operation kann mit Hilfe von SQL (Structured Query Language) durchgeführt werden, der Abfragesprache, die zur Interaktion mit Datenbanken verwendet wird.
Grundlagen
Die SQL-Abfrage, die diese Aufgabe bewältigt, verwendet meistens eine Kombination aus LEFT JOIN, IS NULL oder NOT IN Klauseln.
Methoden zur Auswahl von Datensätzen:
- Mit LEFT JOIN und IS NULL:
Ein LEFT JOIN gibt alle Datensätze aus Tabelle A und die übereinstimmenden Datensätze aus Tabelle B zurück. Wenn es keinen übereinstimmenden Datensatz in Tabelle B gibt, wird das Ergebnis für Tabelle B NULL sein.
Beispiel:
SELECT A.*
FROM TabelleA A
LEFT JOIN TabelleB B ON A.schluessel = B.schluessel
WHERE B.schluessel IS NULL;In diesem Beispiel wählen wir alle Datensätze aus TabelleA, für die es keinen übereinstimmenden Datensatz in TabelleB basierend auf dem schluessel gibt.
- Mit NOT IN:
Die NOT IN Klausel wird verwendet, um Datensätze auszuwählen, die nicht in einer Liste von Werten vorkommen.
Beispiel:
SELECT *
FROM TabelleA
WHERE schluessel NOT IN (SELECT schluessel FROM TabelleB);Hier werden alle Datensätze aus TabelleA ausgewählt, deren schluessel nicht in TabelleB vorkommt.
Zusammenfassung:
Das Auswählen von Datensätzen aus einer Tabelle, die in einer anderen Tabelle nicht vorkommen, ist eine gängige Aufgabe in relationalen Datenbanksystemen. Es gibt mehrere Ansätze, wie man dieses Problem mit SQL angehen kann, wobei der Einsatz von LEFT JOIN und IS NULL oder NOT IN Klauseln besonders gebräuchlich ist. Es ist wichtig, die spezifischen Anforderungen und die Struktur der beteiligten Tabellen zu berücksichtigen, um den optimalen Ansatz zu wählen.