Eine Grundgesamtheit ist die gesamte Gruppe, über die Schlussfolgerungen gezogen werden sollen.
Eine Stichprobe ist eine bestimmte Gruppe, von der Sie Daten sammeln. Die Größe der Stichprobe ist immer kleiner als die Größe der Grundgesamtheit.
In der Forschung bezieht sich die Grundgesamtheit nicht immer auf Einzelpersonen. Es kann sich auch um eine Gruppe handeln, die Elemente von allem enthält, was Sie untersuchen möchten, z. B. Objekte, Ereignisse, Organisationen, Länder, Arten, Organismen usw. Eine Grundgesamtheit ist eine Gruppe von Menschen, die Sie untersuchen möchten.
Stichprobe vs Grundgesamtheit
| Grundgesamtheit | Stichprobe |
| Inserate für IT-Stellen in Deutschland | Die 50 besten Suchergebnisse für Anzeigen für IT-Stellen in Deutschland am 30.12.2021 |
| Lieder aus dem Eurovision Song Contest | Siegerlieder des Eurovision Song Contest, die in englischer Sprache vorgetragen wurden |
| Studenten im Grundstudium in Deutschland | 300 Studenten von drei Deutschen Universitäten, die freiwillig an Ihrer Psychologie-Forschungsstudie teilnehmen |
| Alle Länder der Welt | Länder mit veröffentlichten Daten zu Geburtenraten und BIP seit 2000 |
Erhebung von Daten aus einer Grundgesamtheit
Erhebung der kompletten Grundgesamtheit werden verwendet, wenn Ihre Forschungsfrage Daten von allen Mitgliedern der Grundgesamtheit erfordert oder wenn Sie Zugang dazu haben.
Normalerweise ist es nur dann einfach, Daten von einer ganzen Grundgesamtheit zu sammeln, wenn diese klein, zugänglich und kooperativ ist.
Bei größeren und weit verstreuten Populationen ist es oft schwierig oder unmöglich, Daten von jeder einzelnen Person zu erfassen.
Beispiel
Ein Schuldirektor möchte die Ergebnisse der Abschlussprüfungen aller Absolventen analysieren, um festzustellen, ob es einen Trend gibt. Da er seine Ergebnisse nur auf die Abschlussschüler dieser Schule anwenden möchte, hat er problemlosen Zugang zu allen Daten.
Erhebung von Daten aus einer Stichprobe
Wenn Ihre Grundgesamtheit groß, geografisch verstreut oder schwer zu erreichen ist, müssen Sie eine Stichprobe verwenden. Bei der statistischen Analyse können Sie Stichprobendaten verwenden, um Schätzungen vorzunehmen oder Hypothesen über Bevölkerungsdaten zu testen.
Im Idealfall sollte eine Stichprobe zufällig ausgewählt werden und repräsentativ für die Grundgesamtheit sein. Die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren (wie einfache Zufallsstichproben oder geschichtete Stichproben) verringert das Risiko von Stichprobenverzerrungen und erhöht die interne und externe Validität.
Aus praktischen Gründen verwenden Forscher häufig Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren. Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben werden nach bestimmten Kriterien ausgewählt; sie können bequemer oder billiger zugänglich sein. Aufgrund der nicht zufälligen Auswahlmethoden sind die statistischen Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit schwächer als bei einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe.
Gründe für die Erhebung von Stichprobel
- Notwendigkeit: Manchmal ist es einfach nicht möglich, die gesamte Population zu untersuchen, weil sie zu groß oder zu unzugänglich ist.
- Zweckmäßigkeit: Es ist einfacher und effizienter, Daten anhand einer Stichprobe zu erheben.
- Kosteneffizienz: Es fallen weniger Kosten für Teilnehmer, Labor, Ausrüstung und Forscher an.
- Verwaltbarkeit: Die Speicherung und Durchführung statistischer Analysen ist bei kleineren Datensätzen einfacher und zuverlässiger.
Beispiel
Sie möchten die politischen Einstellungen junger Menschen untersuchen. Ihre Grundgesamtheit sind die 300.000 Studenten in Deutschland, die ein Studium absolvieren. Da es nicht praktikabel ist, von allen Studenten Daten zu erheben, verwenden Sie eine Stichprobe von 300 freiwilligen Studenten von drei deutschen Universitäten – das ist die Gruppe, die Ihre Online-Umfrage ausfüllen wird.