Eine der vielversprechendsten Funktionen der neuen Version von Google Analytics (GA4) ist zweifellos die Verknüpfung mit BigQuery. Alle Besitzer von GA4 können nun den Datenexport zu BigQuery aktivieren und die auf ihren Websites und Apps gesammelten Ereignisrohdaten nutzen.
In der Vorgängerversion von Google Analytics (Universal Analytics) war diese Integration nur für GA360-Nutzer möglich. In GA4 ist der Datenexport für alle kostenlos, Sie zahlen nur für die eigentliche Datenspeicherung und die Datenabfrage, wenn Sie die Grenzen des kostenlosen BigQuery-Volumens überschreiten. Ihre Kreditkarte wird erst ab 1 TB Abfragen pro Monat und 10 GB Speicherplatz belastet.
Warum sollten Sie die BigQuery-Verknüpfung für GA4 aktivieren?
Da fallen mir mehrere Gründe ein:
- Speichern Sie Ihre Daten in BigQuery (Google Cloud) und/oder senden Sie sie an Ihr Data Warehouse in anderen Clouds wie AWS, Azure oder Snowflake
- Verknüpfung und Anreicherung Ihrer Daten mit anderen Marketing-/Crm-/Kontextdaten
- Visualisierung Ihrer Daten in Tools wie Data Studio, Tableau, Looker oder PowerBI
- erweiterte Analysen Ihrer Daten durchführen
- Nutzung Ihrer Daten als Input für (maschinelle Lern-)Modelle
Beginnen wir also mit dem Senden von Daten (es gibt nicht die Möglichkeit nachträglich auf historische Daten zuzugreifen -> sondern nur auf die ab dem Start des Imports. Also am besten so schnell, wie möglich verknüpfen auch wenn man sich erst später mit den daraus resultierenden Chancen auseinandersetzt.
Hier sehen Sie, wie Sie Google Analytics 4 mit BigQuery verknüpfen
Um mit der BigQuery-Verknüpfung fortzufahren, benötigen Sie:
- eine GA4-Property
- ein Google Cloud-Konto
- Admin-Rechte für beide
Schritt für Schritt Anleitung
- Klicken Sie in Ihrer GA4-Proberty auf Admin und dann auf BigQuery Linking.
2. Klicken Sie auf Verknüpfen, um eine neue Verbindung zu erstellen.
3. Klicken Sie auf Wählen Sie ein BigQuery-Projekt.
4. Wählen Sie Ihr bestehendes BigQuery (Google Cloud)-Projekt aus und klicken Sie auf Bestätigen. Wenn Ihr Projekt hier nicht angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass Sie es in Google Cloud hinzugefügt haben und aktualisieren Sie diese Seite.
5. Wählen Sie Ihren bevorzugten Datenspeicherort. Stellen Sie sicher, dass Sie den Ort wählen, an dem Sie Ihre Abfragen durchführen. Wenn Sie die falsche Region auswählen und diese ändern müssen, nachdem Sie die Verknüpfung erstellt haben, müssen Sie den Datensatz in Google Cloud verschieben und dann eine neue Verknüpfung erstellen oder die Verknüpfung und den Datensatz löschen und neu beginnen.
6. Wählen Sie die gewünschte Häufigkeit für den Datenexport. Täglich für einmal pro Tag und optional Streaming, um eine Tabelle hinzuzufügen, in der die Daten des heutigen Tages gespeichert werden, bis der Tag abgeschlossen ist und eine neue tägliche Tabelle hinzugefügt wird. Wenn Sie einen weiteren Datenstrom (App oder Web) haben, können Sie diesen über Bearbeiten zum selben BigQuery-Datensatz hinzufügen.
7. Überprüfen Sie die Einstellungen, und wenn alles korrekt ist, klicken Sie auf Senden.
8. Der BigQuery-Link wird erstellt. Es wird einige Zeit dauern (maximal 24 Stunden), bis Ihre Daten in BigQuery erscheinen.
- Sobald die Daten eintreffen, sollten Sie die Tabelle(n) abfragen können und die ersten Ergebnisse sehen!
