Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek, die in der Programmiersprache Python geschrieben ist und die leistungsstarke, flexible und einfach zu verwendende Datenstrukturen bereitstellt. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und bekannt für ihre einfache Lesbarkeit und Vielseitigkeit, was sie perfekt für Anfänger und Experten gleichermaßen macht.
weiterlesen…Kategorie: Business Intelligence
Was ist NumPy?
NumPy ist eine Python-Bibliothek, die für die Arbeit mit Arrays verwendet wird. Sie enthält auch Funktionen für die Arbeit im Bereich der linearen Algebra, Fourier-Transformation und Matrizen. NumPy wurde im Jahr 2005 von Travis Oliphant entwickelt. Es ist ein Open-Source-Projekt und Sie können es frei verwenden.
weiterlesen…Data Storytelling: ein wichtiger Schlüssel für erfolgreiche Datenanalyse
Wenn Ihr Unternehmen damit begonnen hat, alle Arten von Daten zu sammeln und zu kombinieren, besteht der nächste schwer fassbare Schritt darin, daraus einen Wert zu schöpfen. Ihre Daten können eine enorme Menge an potenziellem Wert enthalten, aber es kann kein einziger Wert geschaffen werden, wenn die Erkenntnisse nicht aufgedeckt und in Aktionen oder Geschäftsergebnisse umgesetzt werden.
weiterlesen…Statistische Methoden, die jeder Data Scientist kennen sollte
Unabhängig davon, wie man zur Frage der Sexyness von Data Science steht, kann die anhaltende Bedeutung von Daten und unserer Fähigkeit, sie zu analysieren, zu organisieren und zu kontextualisieren, nicht ignoriert werden.
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Unabhängig davon, wie man zur Frage der Sexyness von Data Science steht, kann die anhaltende Bedeutung von Daten und unserer Fähigkeit, sie zu analysieren, zu organisieren und zu kontextualisieren, nicht ignoriert werden.
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