ETL (Extract, Transform, Load) und ELT (Extract, Load, Transform) sind beides Ansätze zur Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen Datenquellen und Datenlagern (z.B. Data Warehouses). Beide haben das gleiche Ziel: Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, sie für Analysezwecke zu transformieren und in ein Zielsystem zu laden. Der Hauptunterschied liegt in der Reihenfolge und dem Ort, an dem die Transformation stattfindet.
weiterlesen…Kategorie: Big Data
Was ist eine prädiktive Analyse, und wie können Sie sie nutzen?
Predictive Analytics ist eine Möglichkeit, die Vergangenheit zu nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Dabei handelt es sich nicht um Zukunftsforschung, sondern um eine genaue Berechnung der Wahrscheinlichkeiten für ein beliebiges Szenario, die auf der Verarbeitung großer Datenmengen beruht.
weiterlesen…Die 6 Schritte der Datenanalyse
Die Datenanalyse zielt darauf ab große Mengen komplexer Rohdaten zu analysieren und Unternehmen aussagekräftige Informationen auf der Grundlage dieser Daten zu liefern.
weiterlesen…BigQuery erklärt: Ein Überblick
Google BigQuery wurde 2011 veröffentlicht und hat sich seitdem als ein einzigartiger analytischer Datenspeicherdienst positioniert. Mit seiner serverlosen Architektur ist er in der Lage, schnell und skalierbar zu arbeiten und bietet die Möglichkeit, schnelle SQL-Analysen für große Datensätze durchzuführen. Seit der Einführung wurden viele Verbesserungen durchgeführt, um die Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu steigern und den Nutzern das Erzielen von Erkenntnissen zu erleichtern.
weiterlesen…10 Deep Learning Algorithmen, die Sie kennen sollten
Deep Learning hat in der wissenschaftlichen Datenverarbeitung große Popularität erlangt, und seine Algorithmen werden in vielen Branchen zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt. Alle Deep-Learning-Algorithmen verwenden verschiedene Arten von neuronalen Netzen, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen.
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