In R: Regressionsgeradengleichung und R^2 auf dem Graphen hinzufügen.

Posted onAutorMartin Grellmann

Wenn Sie eine lineare Regression in einem Scatterplot mit ggplot2 visualisieren und die Gleichung der Regressionslinie sowie den R^2-Wert im Plot anzeigen möchten, können Sie den folgenden Ansatz verwenden.

Hier ist ein Beispiel, wie Sie dies tun können:

  1. Erstellen Sie einige Beispieldaten und führen Sie eine lineare Regression durch:
library(ggplot2)

# Beispieldaten
set.seed(123)
daten <- data.frame(
  x = rnorm(100),
  y = rnorm(100)
)

# Lineare Regression
modell <- lm(y ~ x, data = daten)
  1. Berechnen Sie die Gleichung der Regressionslinie und den R^2-Wert:
regression_text <- sprintf(
  "y = %.2fx + %.2f\nR^2 = %.2f",
  coef(modell)[2],
  coef(modell)[1],
  summary(modell)$r.squared
)
  1. Fügen Sie die Regressionslinie und das Textlabel zum Plot hinzu:
ggplot(daten, aes(x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "red") +
  annotate("text", x = Inf, y = Inf, hjust = 1, vjust = 1,
           label = regression_text, size = 4, color = "blue") +
  theme_minimal()

In diesem Code wird geom_smooth() verwendet, um die Regressionslinie hinzuzufügen, und annotate() wird verwendet, um den Regressionsgeradentext und den R^2-Wert in der oberen rechten Ecke des Plots anzuzeigen.

Sie können die Position, Größe und Farbe des Textes anpassen, indem Sie die Argumente in der annotate()-Funktion ändern.

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