In R: data.frame Zeilen nach einer logischen Bedingung filtern.

Posted onAutorMartin Grellmann

In R gibt es verschiedene Wege, data.frame Zeilen basierend auf einer logischen Bedingung zu filtern. Hier sind zwei gängige Methoden, dies zu tun:

  1. Basierend auf Basal-R: Sie können die logische Bedingung direkt auf den data.frame anwenden. Zum Beispiel, um alle Zeilen zu behalten, in denen die Werte in der Spalte Wert größer als 10 sind:
   daten <- data.frame(
     ID = 1:5,
     Wert = c(5, 15, 8, 20, 12)
   )

   gefiltert <- daten[daten$Wert > 10, ]
   print(gefiltert)
  1. Verwendung des dplyr-Pakets: Das dplyr-Paket bietet eine intuitive und leistungsstarke Syntax für Datenmanipulationen. Hier ist, wie Sie den gleichen Filter mit dplyr anwenden können:
   library(dplyr)

   daten <- data.frame(
     ID = 1:5,
     Wert = c(5, 15, 8, 20, 12)
   )

   gefiltert <- daten %>%
     filter(Wert > 10)

   print(gefiltert)

Beide Methoden würden den gleichen gefilterten data.frame zurückgeben, in dem nur die Zeilen mit Werten größer als 10 in der Spalte Wert enthalten sind.

Abhängig von Ihren Anforderungen und Ihrem Komfort mit verschiedenen Syntaxen können Sie entscheiden, welche Methode Sie bevorzugen. Das dplyr-Paket kann besonders nützlich sein, wenn Sie mehrere Schritte der Datenmanipulation verkettet durchführen möchten.

KategorienR