Endogene Variable bezeichnet in der Statistik und in ökonometrischen Modellen eine Variable, die innerhalb des Modells erklärt oder vorhergesagt wird. Im Gegensatz dazu steht die exogene Variable, die von außen vorgegeben ist und das Modell beeinflusst, aber nicht von ihm beeinflusst wird. Hier sind die Kernpunkte zur endogenen Variable:
- Interne Determinanten: Endogene Variablen werden durch das Modell selbst oder durch andere Variablen innerhalb des Modells beeinflusst. Sie repräsentieren oft das Ergebnis des Systems.
- Modellabhängigkeit: Ihr Wert wird durch die spezifische Struktur des Modells und die Beziehungen zwischen den Variablen innerhalb des Modells bestimmt.
- Reaktionsweise: Endogene Variablen reagieren auf Änderungen in anderen Variablen des Modells und können ihrerseits andere Variablen im Modell beeinflussen.
- Analytische Bedeutung: In der Analyse sucht man oft nach den Auswirkungen von Änderungen in exogenen Variablen auf endogene Variablen, um die Funktionsweise des Systems zu verstehen.
Ein einfacheres Beispiel könnte ein ökonomisches Modell sein, in dem der Preis und die Menge von Gütern als endogene Variablen betrachtet werden, da sie durch die Wechselwirkung von Angebot und Nachfrage innerhalb des Marktes bestimmt werden. Änderungen in exogenen Variablen wie Produktionskosten können die endogenen Variablen beeinflussen, indem sie zum Beispiel das Angebot verändern und damit Preis und Menge beeinflussen.
Endogene Variablen sind zentral in vielen statistischen und ökonometrischen Analysen, da sie helfen, die interne Dynamik eines Systems oder Modells zu verstehen. Durch die Untersuchung, wie endogene Variablen auf Änderungen in exogenen Variablen reagieren, können Analysten und Forscher tieferes Verständnis über die untersuchten Prozesse und Phänomene erlangen.