Kategorie: SQL

Doppelte Werte in einer Datenbanktabelle können in vielen Anwendungsfällen unerwünscht sein, insbesondere wenn es um die Datenintegrität geht. Das Identifizieren dieser Duplikate ist oft der erste Schritt, um die Datenqualität zu verbessern. SQL, als Abfragesprache für relationale Datenbanksysteme, bietet Mittel und Wege, diese Duplikate effizient zu identifizieren.

Definition:
In SQL Server ermöglicht das Data Definition Language (DDL) Statement “ALTER TABLE” die Modifikation einer bereits vorhandenen Tabelle. Eine gängige Modifikation ist das Hinzufügen einer neuen Spalte. Wenn eine solche Spalte hinzugefügt wird, kann es wünschenswert sein, einen Standardwert für diese Spalte festzulegen, insbesondere, wenn die Tabelle bereits Daten enthält.

Das Aktualisieren von Daten in einer SQL Server-Tabelle auf Grundlage von Werten in einer anderen Tabelle oder Abfrage ist eine gängige Anforderung. In SQL Server wird dies oft durch Kombinieren der UPDATE– und SELECT-Anweisungen erreicht.

Definitionen:

• INNER JOIN: Ein INNER JOIN kombiniert Zeilen aus zwei Tabellen basierend auf einer gegebenen Bedingung und gibt nur jene Zeilen zurück, die diese Bedingung erfüllen. Das bedeutet, es werden nur die übereinstimmenden Zeilen aus beiden Tabellen angezeigt.
• OUTER JOIN: Ein OUTER JOIN gibt alle Zeilen aus einer Tabelle und die passenden Zeilen aus einer anderen Tabelle zurück. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, werden NULL-Werte für jede Spalte der Tabelle zurückgegeben, die keine Übereinstimmungen hat. OUTER JOINs können als LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN oder FULL OUTER JOIN kategorisiert werden.