In R gibt es verschiedene Gruppierungsfunktionen, die es ermöglichen, Daten nach bestimmten Kriterien zu gruppieren und dann Berechnungen auf diesen Gruppen durchzuführen. Die wichtigsten Gruppierungsfunktionen sind tapply, by und aggregate. Zusätzlich gibt es die *apply Familie von Funktionen, die Operationen auf Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen anwenden.
Kategorie: R
In R: Komma-getrennte Zeichenketten in einer Spalte in separate Zeilen aufteilen.
Um komma-getrennte Zeichenketten in einer Spalte in separate Zeilen aufzuteilen, können Sie die Funktion separate_rows() aus dem tidyverse-Paket verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie Sie dies tun können:
In R: Dynamisches Auswählen von data frame Spalten mittels $ und einem Zeichenwert.
In R können Sie Spalten eines Dataframes dynamisch auswählen, indem Sie die Funktion [[ oder [ verwenden, anstatt $. Hier ist ein Beispiel, wie Sie dies tun können:
In R: Aggregieren / Zusammenfassen mehrerer Variablen pro Gruppe (z.B. Summe, Mittelwert)
In R können Sie mehrere Variablen pro Gruppe aggregieren oder zusammenfassen, indem Sie die Funktionen aggregate() oder dplyr-Paket verwenden. Hier sind zwei Beispiele, wie Sie dies tun können:
Wie erstelle ich eine Liste von ‘data frames’ in R?
Um eine Liste von data.frames in R zu erstellen, können Sie die Funktion list() verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie Sie das machen: