Multidimensionale Skalierung (MDS) ist ein facettenreiches Verfahren in der Datenanalyse und -visualisierung. Ziel der MDS ist es, komplexe, mehrdimensionale Daten so zu vereinfachen und darzustellen, dass die wesentlichen Beziehungen und Strukturen innerhalb der Daten erkennbar bleiben. Dies geschieht durch die Reduzierung der Dimensionalität, wobei die ursprünglichen Distanzen zwischen den Datenpunkten so gut wie möglich beibehalten werden. Die MDS findet breite Anwendung in verschiedenen Bereichen, von der Psychologie über die Marktforschung bis hin zur Bioinformatik, und hilft dabei, verborgene Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen aufzudecken.
weiterlesen…Kategorie: Business Intelligence
Data Governance
Data Governance ist ein Prozess, der sicherstellt, dass die Daten eines Unternehmens korrekt, vollständig, zuverlässig und sicher sind. Er umfasst die Regeln, Prozesse und Verantwortlichkeiten, die die Verwaltung, Nutzung und den Schutz von Daten bestimmen. Dazu gehören auch die Überwachung und Durchsetzung dieser Regeln sowie die Schaffung einer Organisationsstruktur, die die Verantwortung für die Datenqualität übernimmt.
weiterlesen…Online Analytical Processing (OLAP)
OLAP steht für Online Analytical Processing und bezieht sich auf die Technologie, mit der große Datenmengen schnell und flexibel analysiert werden können. Hierfür werden die Daten in mehrdimensionale Würfel aufgeteilt. Diese Würfel ermöglichen es Benutzern, Daten aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten, indem sie nach verschiedenen Dimensionen und Hierarchien gruppiert und gefiltert werden.
weiterlesen…Datenbereinigung
Datenbereinigung ist ein wichtiger Prozess, der darauf abzielt, die Qualität und Integrität von Daten sicherzustellen, indem ungenaue, inkonsistente oder überflüssige Informationen entfernt werden. Es handelt sich hierbei um eine notwendige Vorbereitung der Daten, bevor diese für Analyse- und Entscheidungsprozesse genutzt werden.
weiterlesen…Entity-Relationship-Diagramme
Entity-Relationship-Diagramme, auch ERDs genannt, sind ein wichtiges Werkzeug in der Datenmodellierung. Sie werden verwendet, um die strukturellen Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten in einem System zu visualisieren und zu beschreiben.
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